IT-новости

Сейчас достаточно легко осознать, говорит ли настоящий человек, или речь идёт об синтетическом преображении текста в речь. Однако может пройти не много времени, когда бот может вынудить поверить в то, что диалог ведётся с реальным человеком — всё благодаря свежему синтетическому уму WaveNet, спроектированному командой Google DeepMind.

DeepMind раньше не раз отличилась в разработке удачных алгоритмов нейронных сетей — к примеру, бригада сделала синтетический разум AlphaGo, который оказался очень превосходен при игре в го и обошёл одного из самых лучших игроков в данную настольную игру.

PASIEKA/Science Photo Library

Сейчас создатели применяют 2 главных способа для образования программ генерации нашей речи. 1 предполагает применение большой коллекции слов и отрывков речи, выговорилённых одним человеком, в связи с чем трудно жонглировать со звуками и интонациями голоса. Другой создает слова электронно, исходя из того, как они обязаны звучать — интонации тут задавать легче, однако итог звучит намного менее конечно же.

Чтобы сделать синтезатор, звучащий близко к нашей речи, бригада в роли поступающих данных сообщила нейронной сети аудиозаписи настоящих людей. WaveNet учится соответствию текста определённым конфигурациям колебаний волны и потом на основании данной базы познаний создает из текстовых отрывков некоторые голосовые волны.

Принимавшие участие в испытании люди рассматривали свежий способ по сравнению с иными методами на слух. Предпочтение было отдано WaveNet — данный ИИ звучал наиболее «по-человечески» из всех показанных. DeepMind утверждает, что их способ снижает дистанцию между лучшими из лучших синтезаторами и истинной нашей докладом не менее чем в два раза. В опыте принимали участие слова на британском и японском. Бригада, тем не менее, подчеркивает, что пока WaveNet не в состоянии использоваться в дополнениях, но несмотря на это можно познакомиться с примерами синтезированной речи на веб-сайте DeepMind.