Июль 2nd, 2022 
raven000 Майкрософт сообщила о том, что она добилась самого невысокого уровня ошибочно разобранных слов (WER) во всей промышленности. Так, WER компании составил 6,3 %, что на 0,3 % ниже уровня, которого удалось добиться IBM на прошедшей неделе.
«Одна наша самая лучшая система достигает уровня ошибочно разобранных слов в 6,9 % на коммутаторе NIST 2000», — сообщает Майкрософт. «Мы веруем, что на данный момент это самый лучший уровень для систем узнавания, не основанный на системной композиции. Большое количество звуковых модификаций приводят положение техники до 6,3 % в тесте коммутатора».
Эти вести не в состоянии не вызывать у компании позитивных чувств, если учесть, что она применяет технологии узнавания речи в огромном количестве собственных сервисов — к примеру, в голосовом ассистенте Cortana и переводчике в Skype. Также это чувствительный шаг компании к задачи привести синтетический разум до того значения, когда люди сумеют вести взаимодействие с ПК также, как и с людьми. Младший специалист по распознаванию речи Майкрософт Сюэдон Хуан (Xuedong Huang) сообщает: «Этого удалось добиться благодаря большому обилию свежих технологий, спроектированных ИИ-сообществом из огромного количества разных организаций за прошедшие 20 лет».
Также, со слов компании, существенное воздействие на это завоевание проявили бездонные нейронные сети, вдохновлённые химическими медуллярными действиями. Хвала досталась и методам бездонного изучения комплекта приборов для разработки и тренировки сетей разного типа Computational Network Toolkit. Так, ассистент Cortana обучился «всасывать» в двадцать раз больше данных, чем прежде.
В конце концов, Джеффри Цвейг (Geoff Zweig), основной академический работник и управляющий экспериментальной компании Майкрософт’с Speech & Dialog, сообщил, что завоевание упомянутого уровня принципиально для предоставления заказчикам Майкрософт самых лучших решений в области ИИ, что считается главным компонентом CaaP-стратегии компании.
Опубликовано в рубрике 
